# Design for Physical AI

_Beiträge · 24.10.2026_

> Wenn KI einen Körper bekommt, braucht die Maschine eine Gestalt, die Menschen lesen können.

Seit Jahren arbeite ich an einer These: Über Zukunftsfähigkeit entscheidet die Form, in der Wissen wirksam wird. Bisher war das ein Satz über Organisationen. Seit der Sendung bei Markus Lanz am 20. Oktober glaube ich, dass er physisch wird.

Die Genealogie ist kurz. 2011, Hannover Messe: Industrie 4.0, cyber-physische Systeme. Sensoren, Daten, Vernetzung, das Verhalten der Maschine bleibt aber programmiert. Jensen Huang zählt die Wellen seither so: Perception AI, Generative AI, Agentic AI und jetzt Physical AI. Neu an der letzten Welle ist der Körper. Die Maschine lernt aus der Welt selbst, mit Reibung, Trägheit, Ursache und Wirkung. Mit dem Körper kehrt auch die Form zurück: Masse, Kraft, Abstand, Bewegung.

In der Sendung ließ sich das in drei Szenen beobachten.

Hans Uszkoreit zerlegte Intelligenz in drei Teile. Fluide Intelligenz, das schnelle Schließen: Hier ist KI besser als wir. Kristalline Intelligenz, das angesammelte Wissen: auch hier. Perzeptuelle Intelligenz, das Wahrnehmen – was ist verdeckt, was passiert gleich, fällt der Apfel oder fliegt er: Hier erreicht KI nach seiner Schätzung zehn Prozent dessen, was ein Mensch kann.

Dann sein Bild von der Kuh: Jede Kuh hat eine Marke im Ohr, einen Halter, einen Stall. KI hat das nicht. Software hat keinen Ort, ein Körper hat einen. Mit Physical AI lässt sich KI zum ersten Mal registrieren, mit Halter und Stall. Ab 2027 verlangt die EU-Maschinenverordnung sogar, dass Maschinen ihre Absicht verständlich mitteilen. Wie das aussehen soll, lässt sie offen.

Christoph Schell von KUKA beschrieb die dritte Szene: Greifer, Arm, Gehäuse, Steuerung. Jedes Teil sammelt Daten, jedes Teil ist exzellent, und jedes behält seine Daten für sich. Im Silicon Valley ist das Ökosystem selbst die Form, in der gelernt wird. Wir bauen die besten Komponenten und haben die schlechteste Form.

Daraus folgen Gestaltungsfragen. Wie sieht eine Maschine aus, der man ansieht, was sie gleich tut? Wie wird sichtbar, wer für sie verantwortlich ist? In welcher Form kommt das Wissen aus den Bauteilen zusammen?

Design hat hundert Jahre lang der Technik eine Gestalt gegeben, die Menschen lesen können. Diese Aufgabe galt lange als die kleinere neben Engineering und Beratung. Wenn Uszkoreit recht hat, fehlt der Maschine am meisten das, womit Design seit jeher arbeitet: Wahrnehmung.

Ich nenne das Design for Physical AI. Diese Disziplin gibt es noch nicht. Ich glaube, wir brauchen sie jetzt.

*Zuerst erschienen auf LinkedIn am 24.10.2026. [Zum Original und zur Diskussion →](https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7519775479533473792/)*